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搜索资源 - tracking mean shift
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在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中，尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采
用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2．D矢量压缩为1一D量，未能精细地
刻画目标仿射变换时的尺度变化，从而限制了算法的适用范围。为此，该文将尺度维1．D滤波推广至2一D，构造得
到了相应的垂D尺度空间，并利用窄间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代，实现了同时在空间位置和尺度方向对
目标的有效跟踪，提高了算法在目标尺度变化时的自适应性，
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针对mean shift 跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题， 提出了基于梯度特征与彩色
特征相融合的mean shift 跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征，利用多尺度的相似度
计算方法进行特征的匹配，然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟
踪，验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法，显著降低了跟踪位置误差。-The instability of the light changes in the mean shift tra
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VC++视频处理框架，一款VC++视频目标检测演示框架的【源代码】，视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
-VC++ video processing framework, target detection demonstrates the framework of a VC++ video [source code],
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粒子滤波算法讲述粒子滤波过程。一种基于Mean Shift算法与粒子滤波器的人眼跟踪，多谢支持。
-The particle filter algorithm describes the process of particle filter. Mean Shift algorithm and particle filter-based human eye tracking, Thank you for your support.
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本文介绍的是一种基于粒子滤波与均值偏移算法的目标跟踪.结合创新的的算法克服了两种算法各自的缺陷，鲁棒性与实时性的到了非常大的提高.
-This article describes a particle filter and mean shift algorithm-based target tracking. Combination of innovative algorithms to overcome the defects of the two algorithms, the robu
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一组使用mean shift与particle filter的目标跟踪代代码，都是一种基于颜色特征的跟踪算法。算法程序源码为纯c代码。
-A set of target tracking using mean shift and particle filter, the generation of code, is a tracking algorithm based on color features. Algorithm program source code for the pure
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具有实时检测、跟踪和分析判断的智能化监控系统是智能化监控系统发展的必然趋势，本文提出一种在实时监控下检测和跟踪运动目标的方法，首先使用背景差分法检测出运动目标，并定期使用背景更新策略对参考背景进行局部更新，这样可以提高目标检测的精确度。目标跟踪时在不同的尺度空间获得目标的关键点，增强算法目标在遮挡情况下的鲁棒性， 接下来使用mean shift 算法估计目标在下一帧的位置。-Intelligent monitoring system with real-time detection, track
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提出了一种基于粒子Mean Shift 迁移过程的红外人体跟踪方法. 算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立
目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift
收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚
类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采
样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的
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matlab均值漂移算法源码，在matlab中可以实现任何avi视频中内容的跟踪-Mean Shift Object Tracking Code
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视频检测跟踪算法 视频检测跟踪算法 视频检测跟踪算法-mean-shift algorithm is a very famous
tracking algorithm
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打开视频，目标检测和跟踪，包括mean-shift跟踪在内-Open the video, target detection and tracking, including the mean-shift tracking
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收录了国外关于mean shift的最好的论文，对于研究基于mean shift的目标跟踪算法有很好的帮帮助。-A collection of the best paper on the mean shift abroad for research help hire good target tracking algorithm based on mean shift
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VC++视频图像运动目标检测，视频演示算法包括：
1. 静态背景下的背景预测法目标检测
2. 静态背景下帧间差分法目标检测
3. Mean Shift目标跟踪方法
4. 重心多目标跟踪方法
视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式-VC++ video image moving target detection, video presentations algorithm including: 1. The background prediction target d
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Mean Shift是一种最优的寻找概率密度极大值的梯度上升方法，利用核概率密度描述目标的特征可以应用于目标跟踪技术，本程序实例即是基于Mean Shift原理进行目标跟踪，搜索目标位置。-Mean Shift is to find an optimal increase in the gradient of the probability density maxima nuclear probability density describing the target feature targe
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基于mean-shift算法的物体跟踪，应用于图像处理。-Object tracking based on mean-shift algorithm
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提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法，通过
迭代来搜索目标，从而实现对运动目标的跟踪。-Adaptive moving target tracking method based on particle filter. The mean-shift algorithm is an optimal gradient descent method, through an iterative search for the target in order t
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用Mean-Shift算法实现运动目标的跟踪，同时也实现了运动目标的检测-Moving target tracking using Mean-Shift algorithm, but also realize the moving target detection
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基于Mean Shift目标跟踪 附有源程序 测试视频 对初学者有很大帮助-Based on Mean Shift tracking with test video source of great help for beginners
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人脸自适应跟踪检测，包含目标检测和基于mean—shift法的目标跟踪-Adaptive Tracking Face Detection
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a little algorithm for mean shift tracking
remove the "a" inthe beggining og each file then execute
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